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巴比特讯，据腾讯开源官方公众号 9 月 19 日报道，腾讯日前推出了一款基于 AI 绘画开源平台 StableDiffusion webUI（以下简称 SD）的开源插件 LightDiffusionFlow，目前已经上线 GitHub。该插件据称“可以帮助用户一键保存所有工作流数据，下次使用只需拖入 Flow 文件，就能快速复现整个工作流，就像使用 Photoshop 的 PSD 样机文件那样方便”。

据 36 氪 9 月 19 日报道，大模型公司“智谱 AI”于近日完成 B-4 轮融资。其中，腾讯战投、阿里巴巴战投等多家机构参与投资。该轮融资完成后，智谱 AI 的估值达到约 10 亿美金。此前智谱 AI 完成 B-2 轮数亿元融资，由美团战投独家投资。

据站长之家报道，9 月 18 日，腾讯云联合信通院正式发布国内首个金融行业大模型标准。该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。

此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。

目前，腾讯云的行业大模型已经为 20 多个行业提供了超过 50 个解决方案，为金融等行业客户提供了一站式 MaaS 服务，支持金融机构构建自己的专属大模型。

此前报道，腾讯云联合信通院发布《行业大模型标准体系及能力架构研究报告》。

据 IT 之家 9 月 18 日报道，腾讯宣布旗下开源分布式数据科学组件项目 Fast-Causal-Inference 目前已经在 GitHub 中公布。据悉，这是由腾讯微信研发，采用 SQL 交互的，基于分布式向量化的统计分析、因果推断计算库，据称“解决已有统计模型库（R/Python) 在大数据下的性能瓶颈，提供百亿级数据秒级执行的 Causal inference 能力，同时通过 SQL 语言降低统计模型使用门槛，易用于生产环境中，目前已在微信视频号、微信搜一搜等微信内部多个业务进行了应用。”

据财联社 9 月 15 日报道，腾讯宣布旗下的腾讯混元大模型已首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，将正式上线，并陆续面向公众开放。

据证券时报 9 月 15 日报道，近日，在 2023 腾讯全球数字生态大会上，迈瑞医疗与腾讯健康达成战略合作。双方将依托云计算、医疗大模型等数字技术，携手推进医疗器械产业的数智化升级。

据悉，迈瑞医疗与腾讯的合作始于 8 年前。对于本次合作升级，迈瑞医疗研发副总裁李新胜表示，双方将在腾讯擅长的大语言模型以及云计算等方面开展更深入的合作，不仅局限于体外诊断，还将拓展到重症、急诊、麻醉等临床科室，输出更多有临床价值的成果。

据站长之家 9 月 14 日消息，近期，腾讯 AI Lab 联合国内外多家学术机构发布了面向大模型幻觉工作的综述，对幻觉的评估、溯源、缓解等进行了全面的探讨。

研究者根据大模型幻觉与用户输入、模型生成内容及事实知识的冲突，将其分为三大类。目前研究主要集中在与事实知识冲突的幻觉上，因为这最易对用户产生误导。与传统语言生成任务中幻觉问题不同，大模型幻觉面临数据规模巨大、模型通用性强以及幻觉不易被察觉等新难题。针对大模型幻觉的评估，已提出多种生成式和判别式的基准，以问答、对话等不同任务形式检验模型的幻觉倾向。这些基准各自设计了判定幻觉的指标，但可靠的自动评估仍有待探索。分析认为，海量低质训练数据以及模型对自身能力的高估是导致幻觉的重要原因。

据站长之家援引彭博社 9 月 13 日报道，荷兰电子商务投资公司 Prosus 为其投资的公司开发了一款 AI 聊天机器人 PlusOne。该公司的 AI 主管 Euro Beinat 在接受采访时表示，该工具使用了 OpenAI 公司的软件和开源数据，为 Prosus 投资公司超过 25 万名员工充当“私人助理”，并且只有 Prosus 投资的公司才能使用此功能。

值得一提的是，Prosus 是腾讯控股最大股东，曾于今年 7 月透露持有腾讯约 26% 的股份，并计划在今年年底将持股比例降至 24%-25%。

作者：泽南

腾讯这个重量级玩家终于出手了。

上个星期，国内首批大模型备案获批，开始面向全社会开放服务，大模型正式进入了规模应用的新阶段。在前期发布应用的行列中，有些科技巨头似乎还没有出手。

很快到了 9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会上，腾讯正式揭开了混元大模型的面纱，并通过腾讯云对外开放。

作为一个超千亿参数的大模型，混元使用的预训练语料超过两万亿 token，凭借多项独有的技术能力获得了强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。

腾讯集团副总裁蒋杰表示：「腾讯混元大模型是从第一个 token 开始从零训练的，我们掌握了从模型算法到机器学习框架，再到 AI 基础设施的全链路自研技术。」

打开大模型，全部都是生产力

腾讯一直表示在大模型的相关方向上早已有所布局，专项研究一直有序推进。

这个不是「新技术」的大模型是什么级别？在大会上蒋杰通过直接询问混元大模型的方式透露了一些基本信息，它的参数量是千亿级，训练用的数据截止到今年 7 月份，此外腾讯也表示大模型的知识将会每月更新。

腾讯在现场展示了「腾讯混元大模型小程序」、腾讯文档中的 AI 助手以及腾讯会议 AI 助手的能力。

机器之心第一时间获得测试资格尝试了一番，首先是微信小程序。

一进小程序，我们发现其中的内容不亚于其他家大模型产品的独立 APP。这里有一个「灵感发现」，看看混元都能做些什么：

从生产力、生活、娱乐到编程开发，它开放的能力可谓非常全面了，符合一个千亿级大模型的身份。那么混元真的能有效地完成这些任务吗？

我要写一份 PPT，只想好了主题却不知从何写起，问一下混元大模型。只需几秒，AI 就给了一份分出七个部分的大纲，每一部分里也包含细分的点：

输入一篇 arXiv 上 9 月份谷歌提交的论文《RLAIF: Scaling Reinforcement Learning from Human Feedback with AI Feedback》摘要和介绍部分，长长的好几段，很多大模型根本不支持这么多输入内容，混元大模型直接进行了总结顺便翻译成中文。

大概意思是在说，大模型训练中人类反馈的强化学习（RLHF）也是可以被 AI 替代的？

一个到了实用阶段的大模型，是可以帮我们写代码的。现在我们给 AI 一段代码，让它解释一下其中看不懂也没有注释清楚的内容：

它详细解释了平方根倒数算法里面数字的意义（不过对注释理解得不太透彻）。或许过不了多久，我们做开发的时候就离不开大模型了。

然后是腾讯文档。很多人已经把 GPT-4 等大模型工具用在了自己的工作流程中，混元大模型在腾讯文档推出的智能助手功能中已有应用。在 PC 端新建智能文档，输入 “/”，就能根据需求实现内容生成、翻译、润色等操作。

随后输入自然语言指令，大模型的生成能力就可以帮你在腾讯文档中进行长文本总结归纳：

看起来会对写论文很有用。

当然，如果你给出了一个主题，它能进行文本创作，你再选定生成内容的一部分，AI 也可以多次细化编辑。写完了还能一键翻译：

此外，表格的数据计算和图表生成也都是一句话的事。

目前这些功能正在内测阶段，将在成熟后面向用户开放。

混元大模型在腾讯会议中的应用可以帮助一时走神的你。比如在会议进行当中，你可以随时问 AI 助手刚才发言的人说了些什么，或是刚才那两个人到底在争论些什么，AI 可以悄悄把内容帮你总结成一小段话，列出清楚的一二三条来。

当然，会开完以后混元大模型也可以更快更全面地总结会议内容，标注好待办事项。

已覆盖腾讯超过 50 个业务

蒋杰总结了混元大模型的三大特点：具备强大的中文创作能力、复杂语境下的逻辑推理能力以及可靠的任务执行能力。

目前不少业内大模型在场景中的应用依然有限，主要问题集中在容错率高，只适用于任务简单的休闲场景。腾讯在算法层面进行了一系列自研创新，提高了模型可靠性和成熟度。

腾讯集团副总裁蒋杰在活动中。

针对大模型容易「胡言乱语」的问题，腾讯优化了预训练算法及策略，通过自研的「探真」技术，让混元大模型的「幻觉」相比主流开源大模型降低了 30-50%。

「业界的做法是提供搜索增强，知识图谱等『外挂』来提升大模型开卷考试的能力。这种方式增加了模型的知识，但在实际应用中存在很多局限性，」蒋杰表示。「混元大模型在开发初期就考虑完全不依赖外界数据的方式，进行了大量研究尝试，我们找到的预训练方法，很大程度上解决了幻觉的问题。」

腾讯还通过强化学习的方法，让模型学会识别陷阱问题，通过位置编码的优化，提高了模型处理超长文的效果和性能。在逻辑方面，腾讯提出了思维链的新策略，让大模型能够像人一样结合实际的应用场景进行推理和决策。

腾讯混元大模型能够理解上下文的含义，具有长文记忆能力，可以流畅地进行专业领域的多轮对话。除此之外，它还能进行文学创作、文本摘要、角色扮演等内容创作，做到充分理解用户意图，并高效、准确的给出有时效性的答复。这样的技术落地之后，才能真正提升生产力。

写一篇 4000 字的内容，GPT-4 也达不到要求，混元大模型可以做到。

在中国信通院《大规模预训练模型技术和应用的评估方法》的标准符合性测试中，混元大模型共测评 66 个能力项，在「模型开发」和「模型能力」两个领域的综合评价获得了当前最高分。在主流的评测集 MMLU、CEval 和 AGI-eval 上，混元大模型均有优异的表现，特别是在中文的理科、高考题和数学等子项上表现突出。 

构建大模型的意义在于行业应用。据了解，腾讯内部已有超过 50 个业务和产品接入并测试了腾讯混元大模型，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等，并取得了初步效果。腾讯的程序员们，已经在用大模型工具提高开发效率了。

此外，腾讯还通过自研机器学习框架 Angel，使模型的训练速度相比业界主流框架提升 1 倍，推理速度比业界主流框架提升 1.3 倍。 

用于构建大模型的基础设施也没有拉下。此前腾讯曾表示已于今年年初构建了大规模算力中心，近期 MiniMax 和百川智能旗下的大模型都使用了腾讯的算力。

腾讯也在致力于把行业数据与自身能力相结合，基于外部客户的行业化数据来解决行业特定问题，与实体行业结合，不断推动大模型的社会、经济利益和商业价值。

「根据公开数据显示，国内已有 130 个大模型发布。其中既有通用模型也有专业领域模型。混元作为通用模型能够支持腾讯内部的大部分业务，今天我展示的几个深度接入的业务都有很大的用户量。大模型已在我们的核心领域获得了深度应用，」蒋杰说道。「我大模型首先是服务企业本身，其次是通过腾讯云对外开放。」

在开放给客户使用时，混元大模型将作为腾讯云模型即服务 MaaS 的底座。客户既可以直接调用混元 API，也能将混元作为基座模型，为不同的产业场景构建专属应用。

可见，腾讯在大模型领域的策略讲究的是一个稳字：专注打好基础，不急于拿出半成品展示。而这一出手，就展现出了过硬的实力。

不过大模型的发展还在继续，正如蒋杰所言：「毫不夸张地说，腾讯已经全面拥抱大模型。我们的能力一直在演进，相信 AIGC 的潜力是无限的，我们已在路上。」

据财经网报道，9 月 7 日，在 2023 腾讯全球数字生态大会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生首次对外发布了“腾讯乐享 AI 助手”。基于腾讯的大模型等 AIGC 能力，“AI 助手”融合了课堂、考试、培训等近 20 项腾讯乐享的产品能力，推出智能知识问答、多模态智能搜索、AI 辅助创作、智能生成考题等功能，为使用者提供 24 小时 stand by 的“个性化秘书”，打造全新一代的“智能学习社区”。