人工智能 (AI) 分析师 David Mattin 预计人工智能会对现实世界中蛋白质的功能产生变革性影响。他强调了 Google DeepMind 最近的一项突破，该突破有可能比人类做出更多的发现。
据 Mattin 介绍，AlphaMissense 对错义变异进行分类，有可能帮助科学家减少严重疾病的发生。
人工智能将对原子领域产生积极影响
在最近 X（以前称为 Twitter）上的一份声明中，Mattin 强调了人工智能通过更深入地探索人体中的原子对疾病预防产生积极影响的潜力的重要性。氢、碳、氮和氧原子约占人体的 99%。
“蛋白质功能的一些变化是良性的。但有些会导致严重的疾病。”
在 Google DeepMind 9 月 19 日的一份声明中，他们强调，不及早发现这些问题的后果可能会很严重：
“错义变异是可以影响人类蛋白质功能的基因突变。在某些情况下，它们可能导致囊性纤维化、镰状细胞贫血或癌症等疾病。”
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据报道，该工具可以帮助科学家识别引起疾病的基因突变并探索新的治疗途径。
它进一步凸显了其人工智能模型的研究结果与人类研究人员的研究结果之间的显着差距：
“我们发现它将所有 7100 万个可能的错义变异中的 89% 分类为可能致病或可能良性。相比之下，只有 0.1% 得到了人类专家的确认。”
AlphaMissense 预测数据图表。 来源：谷歌 DeepMinds
此外，据报道，准确预测变异效应的人工智能工具可以加强各个领域的研究。这些包括分子生物学、临床遗传学和统计遗传学。该声明强调了与发现致病突变相关的费用。这是由于每种蛋白质的独特性，需要设计单独的实验。
主要投资银行高盛最近宣布了对人工智能的积极展望，并表示相信人工智能股票有着广阔的前景。
根据高盛最近的研究，人工智能公司今年迄今的回报率约为 60%。由于收益集中，这引发了人们对人工智能泡沫的担忧。
