技术领域正在发生翻天覆地的变化，人工智能 (AI) 正在成为主要参与者。人工智能的变革潜力并未被忽视，尤其是世界上最精明的投资者。
其中，亿万富翁斯坦利·德鲁肯米勒、道恩·菲茨帕特里克和雷·达里奥都表达了对人工智能未来的看涨。相比之下，这些投资者仍然相当看跌加密货币。他们两极分化观点背后的原因阐明了金融市场中有趣的趋势。
人工智能比互联网革命更重要
Duquesne Family Office 的首席执行官 Stanley Druckenmiller 在 AI 乐观的叙述中处于领先地位。他为人工智能的变革力量提出了一个令人信服的案例，将其潜在影响等同于互联网革命。
Nvidia 是 AI 领域的领跑者，一直是德鲁肯米勒背书的重要接受者。常被称为“人工智能淘金热中的铁锹领导者”的 Nvidia 估值飙升，几乎达到万亿美元市值门槛。
英伟达股票价格。资料来源： TradingView
尽管 ARK Invest 首席执行官 Cathie Wood 和金融学教授 Asmath Damodaran 等一些行业声音引发了对估值过高的担忧，但德鲁肯米勒仍然坚定不移。
“在我们看来，对于 Nvidia 销售的每一美元硬件，软件提供商、SaaS [软件即服务] 提供商将产生 8 美元的收入。因此，我们正在寻找软件提供商，他们实际上就在我们第一次购买 Nvidia 时的位置，”Wood 说。
尽管如此，德鲁肯米勒仍计划保留他持有的 Nvidia 股票至少两三年，这凸显了他对 AI 的长期信心。他坚信，尽管预计经济衰退即将来临，但像英伟达这样拥有强劲、可持续收益的人工智能相关公司能够度过这样的低迷时期。
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Druckenmiller 对这些 AI 强国的韧性的信心强化了他对 AI 领域的看涨立场。
“不要情绪化，不要发疯……如果这是一个世俗的举动，如果这件事是真实的，你就没有 10 个月的举动。事情不是这样的，”德鲁肯米勒说。
在人工智能“大周期”的开始
这种看涨的人工智能情绪呼应了其他亿万富翁投资者的观点。索罗斯基金管理公司首席投资官 Dawn Fitzpatrick 也承认人工智能具有改变游戏规则的能力。
她认为，面向应用的云公司和高性能芯片制造商将从人工智能的繁荣中获益匪浅。与此同时，菲茨帕特里克警告不要追逐每一个 AI 前景，表明对过度炒作的细分市场采取谨慎的态度。
“真正的受益者是应用程序……您的云和高性能芯片公司。这些股票现在正在推断出相当巨大的复合增长——我们不一定会追逐它。然而，这些能力只会呈指数级增长，”菲茨帕特里克说。
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Bridgewater Associates 的创始人 Ray Dalio 弥合了这些观点。他认识到，在竞争激烈的 AI 领域中辨别最终的赢家仍然具有挑战性。
然而，尽管人工智能安全中心表示人类面临因人工智能而灭绝的风险，但达里奥对该行业的总体前景是明确乐观的。
“人工智能是一项令人难以置信的技术，它将创造巨大的力量。我们所处的环境既可以产生巨大的生产力，也可以提高我们的生活水平，并真正让事情变得更好。或者它可以被用来……以各种方式互相伤害，”达里奥说。
加密货币没有继承价值
对于加密货币，达里奥和他的亿万富翁同行一样，表现出极大的怀疑态度。这种谨慎主要源于美联储积极收紧货币政策导致的金融不稳定，尤其是小型银行和地区银行。
随著储户越来越多地寻求更大的、“太大而不能倒闭”的机构避难，达里奥对加密领域的风险增加提出了警告。此外，像德鲁肯米勒这样的亿万富翁投资者批评了加密货币的内在价值主张。
德鲁肯米勒特别提到，他没有看到加密货币的内在价值，尤其是与 AI 技术等有形的东西相比，后者俱有明确的应用，可以提高许多行业的效率和盈利能力。
“他们还没有把小麦和谷壳分开，但我确实相信，与加密货币不同，人工智能是真实的，它可以像互联网一样具有变革性。”
最突出的原因之一是监管不确定性问题。在一些国家，围绕加密货币的监管环境仍未明确或正在迅速发展。这种法律上的模糊性造成了巨大的投资风险。
政府可以禁止或限制加密货币，如中国整顿比特币开采和印度拟议的加密法规。此类措施可能导致价格剧烈波动并给投资者带来潜在损失。
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全球加密监管。资料来源： Statista
其次，加密货币的极端波动性令人担忧。加密货币的价值可以在短期内剧烈波动，这种波动水平在其他资产类别中很少见。虽然这可能会带来高回报，但也会带来重大风险。
在某些情况下，高波动性加上缺乏流动性可能是一个充满挑战的环境，即使对于经验丰富的投资者也是如此。
加密市值。资料来源： TradingView
最后，还有一个成熟度和接受度的问题。尽管加密货币已获得广泛的公众关注，但它们并未被广泛接受为交换媒介。
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只有一小部分企业接受加密货币，并且它们在日常交易中的使用受到限制。这个因素会影响加密货币的长期生存能力和增长潜力。
