ChatGPT插件功能最令人震动的地方：自然语言编程

作者：木遥，来源：作者微博

你可能已经看到 ChatGPT 今天宣布推出插件功能的新闻了。这可能是近期一系列进展中最令人惊讶和震撼的一个。

插件让 GPT 可以实时和外界交互，可以阅读并回答各种真实信息，无论是股票价格还是调用计算器或者程序编译器还是私有数据库信息，也可以采取行动，比如直接从餐厅定位，或者下单购买商品。插件甚至可以控制第三方服务，让 GPT 成为一个和线下生活发生联系的全能数码助手（见下图）。

我之前写过，很多人抱怨的「ChatGPT 信息不够真实」听起来是个严重的缺陷，但其实并不是，因为大语言模型本质上是「作为一种服务的自然语言界面」，它和底层的数据来源是可以——也应该——解耦的。语言模型训练的时候从语料里学到的知识既过时又占地方，正确的做法是让语言模型只负责推理、表达、行动，至于数据和知识可以完全实时从外部获取。

但我说这些话的时候以为还要至少半年到一年才会看到这一天。我错了，今天就是这一天。

这就是说：

说小一点，这解决了很多人诟病的 GPT 对话数据不真实不可靠的问题。

说大一点，会有大量第三方插件和今天还无法想象的介入真实生活的新玩法被创造出来。

再说大一点，这意味着插件就是今天的 APP，GPT 就是今天的 iOS 操作系统，一个全新的生态。

但所有上面这一切甚至都不是我今天最受震动的地方。我最受震动的是下面这件事。

因为推特上一个小哥总结的很好，我就直接用他的话（以及 OpenAI 联合创始人 Greg 后面评论的话）来说：

「OpenAI 设计的插件系统是我这辈子见过的最疯狂的系统。如果你要给它写插件，你并不是去写这个插件的程序，你是写一个关于插件的描述，用你的自然语言，然后 GPT 来帮你生成这个插件。」

十年前，当一个人跃跃欲试要给新发布的 iPhone 写 APP 的时候，ta必须自己是个非常老练的程序员才行。今天，当你跃跃欲试要给新发布的 GPT 平台写插件，你只要用自然语言描述你希望实现的效果就行了。

OpenAI 的网站上有一个视频（player.vimeo.com/video/810996688?h=b552e96813）展示了如何在几分钟之内完全用自然语言跟 GPT 交互写一个让 AI 帮你记住私人 todo list 的插件。

换句话说，这就是（至少作为胶水语言层级的）自然语言编程。

如果这条路能走通，如果这成为行业标准，那么……

Python终于没有存在的意义了。